РАСПОЗНАВАНИЕ ШТРИХ-КОДА НА СИЛЬНО ИСКАЖЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ И ИЗОБРАЖЕНИЯХ С НИЗКИМ РАЗРЕШЕНИЕМ
Ключевые слова:
штрих-коды, EAN13, извлечение признаков, сегментация изображений, распозна- вание образов, обнаружение.Аннотация
Считывание штрих-кодов должно быть устойчивым к сложным условиям, таким как
размытие, шум, низкое разрешение или низкое качество объективов камер, которые очень распространены.
Удивительно, но даже самые продвинутые алгоритмы считывания штрих-кодов терпят неудачу, когда в игру
вступают некоторые из этих факторов.
В этой статье мы представляем новый подход к обнаружению изображений штрих-кодов. Наш алгоритм
специально разработан для распознавания штрих-кодов, когда изображение может иметь низкое разрешение,
низкое качество или страдать от значительного размытия, расфокусировки, неравномерного освещения,
шума и насыщенности цвета. Алгоритм является точным, быстрым, масштабируемым и может быть легко
сконфигурирован для поиска допустимого результата в пределах временного ограничения. Наш алгоритм
полезен для распознавания штрих-кодов в режиме реального времени на портативных устройствах с
ограниченными возможностями обработки, таких как мобильные телефоны.
